Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что из‑за дефицита ресурсов и больших затрат на разработку крупных фундаментальных моделей России маловероятно стать полноценным конкурентом США и Китая. По её мнению, приоритетнее развивать специализированные приложения ИИ — машинное зрение, беспилотный транспорт, логистику и информационную безопасность.

Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что Россия вряд ли сможет догнать США и Китай в сфере больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие‑то близкие шансы сделать что‑то прорывное в больших фундаментальных моделях.»

По её оценке, страна уже существенно отстает: конкуренция с американскими и китайскими разработчиками потребует огромных финансовых и энергетических ресурсов. Большие модели сейчас убыточны — на их разработку и поддержку уходят миллионы и даже миллиарды долларов, которых в России нет.

Заявление прозвучало после принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», одобренного во втором и третьем чтениях 8 июля. Закон вводит определение ИИ, регламентирует использование больших фундаментальных моделей и определяет полномочия органов власти; суверенная модель, согласно документу, должна создаваться российским юридическим лицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и учитывать традиционные духовно‑нравственные ценности.

Представляя законопроект, глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский говорил о необходимости внедрения национальных суверенных моделей во все сферы жизни и призывал не уступать в этой гонке США и Китаю.

Касперская также подчеркнула, что обязательное внедрение российских моделей не сделает их автоматически лучше: принудительное использование не устранит отставание. По её мнению, у России есть реальные шансы на успех в специализированных областях ИИ — системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, управлении с применением ИИ и в информационной безопасности.